图示1 证据来源与精确性的分类（以李某入室盗窃案为例）

第一种角度，可以分为证据来源弱（我们有消息知道你最近去了这个小区……）、证据来源强（小区的视频监控显示的是……）

第二种角度，可以分为证据的精确性低（你的车当天停在了小区附近的医院）、证据精确性高（你的车牌号是……）

以上两种角度，证据来源与精确性在讯问过程中可以交互使用，形成一个交叉形式的层级框架。主要分为由弱至强的A、B、C、D四个层级，A代表最间接的证据，B和C代表直接与间接的中间地带，D表示最为直接的证据，如图示2所示。

图示2 A至D四种提问层级

A级：证据来源弱+证据精确性低

我们有消息知道你最近去了这个小区，还开车出入了这个小区附近的医院

B级：证据来源强+证据精确性低

小区的监控视频显示你当天进入了案发现场的单元楼，还开车出入了这个小区附近的医院。

C级：证据来源弱+证据精确性高

我们有消息知道你最近去了这个小区，你的车牌号是……

D级：证据来源强+证据精确性高

小区监控视频显示了你进入了案发现场的单元楼，并且你当天开车出入了医院，你的车牌号是……

美国研究人员发现，以上A至D的信息组合结构，通过逐级出示的方法（先出示A，再出示B、C，最终出示D），会在揭露谎言方面产生较强的效果。

因为在逐级出示的情境下，犯罪嫌疑人为了维护先前谎言的一致性，会不断增加谎言效果，进而在最终的D级证据出示下，会不攻自破，从而使得侦查人员揭露犯罪嫌疑人的虚假供述。

如果从一开始就展示D级证据，那么犯罪嫌疑人则会通过说谎的方式维持该种虚假陈述的效果，导致侦查人员却无法拿出比D级更高级别的证据事实，因而会使审讯陷入困境。

也有学者通过国外的SUE技术假设，做了相关的实证实验，以证实该种技术的可行性：研究人员先对195名被试者（女129名，男66名）进行实验，通过三种出示证据模型，来测试揭露谎言的有效性。第一种模式为“在审讯开始，被试者自由陈述之前，出示证据”，第二种模式为“在被试者自由陈述之后，出示证据”，第三种模式为“通过由A至D级的方式逐级出示证据”。经过研究结果表明，第三种逐级出示证据的模式更为有效，而第一种与第二种模式在效果上差异不大。[3]

也有学者将这种逐级出示证据的模式，称之为“滴注式”用证方法（“drip feed”），其认为：

与提前及推迟披露（事实）的技巧相比，一些假设被制定成关于渐进式披露技巧的潜在优势。第一，相比提前披露的技巧，渐进式及推迟的技巧都会增强没有经验的观察者对欺骗的识别效能；第二，相较于推迟的技巧，虽然都有助于识别欺骗，但渐进的技巧更能增强效能。比起提前披露的情形，渐进及推迟披露都能提高发现欺骗的准确性。然而，在推迟的情形下，效能提升是适度的（4%），而渐进式技巧提高了16% 的识别欺骗的效能。[4]

三、新型讯问用证方法对于我国实务的启示